인공지능(AI)과 딥러닝 기술은 현대 산업에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이들 기술의 발전은 클라우드 컴퓨팅과의 통합을 통해 더 큰 확장을 이루고 있는데, 이는 기업들이 더 많은 데이터를 효율적으로 처리하고 빠르게 AI 모델을 배포할 수 있게 합니다. 특히 클라우드 인프라는 데이터 저장, 컴퓨팅 파워, 확장성 등을 제공하며, 이는 AI와 딥러닝 기술을 더 쉽게 접근하고 운영할 수 있게 해줍니다. 이번 글에서는 클라우드와 딥러닝 프레임워크의 통합이 어떻게 이루어지는지, 이를 통해 얻을 수 있는 이점과 주의해야 할 사항들을 자세히 살펴보겠습니다.딥러닝은 대용량의 데이터를 학습하고 복잡한 패턴을 찾아내는 기술입니다. 하지만 이러한 기술을 효과적으로 운영하기 위해서는 대규모의 컴퓨팅 자원과 병렬 처리 능력..